实名举报论文造假全过程曝光！

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临床医师为何科研论文造假？其实我也想不通，这么多大数据库，挖掘数据库的信息整理一下就是一篇SCI。如GEO,TCGA等。完全不用自己做科研。

那么，最基本的就是我们要学好R语言，我们可以通过R语言这个软件去数据库抓取数据，然后再整理数据，最后分析数据。发个核心论文，最多只要一餐饭的时间。

如我们用R下载GEO数据，用R进行差异分析，用R做WGCNA筛选出与某疾病相关的核心基因。多么简单啊，一餐饭的时间就是一篇SCI。

所以我们应该如何极速精通的学习R语言呢？关键是极速精通，不浪费时间。

所以我今天给同学们分享的资源是：“数据挖掘之R语言极速精通全套视频（含软件+测试数据+代码）”。原价1499元的。免费领取在文末↓↓↓。

资源截图如下：一共是12GB，一共100节课，极速精通。从入门到精通，你只缺这一份完美资源。

打开文件夹如下所示：8份资源。

01.学习R前的统计学基础 15课：首先，我们要学会统计学的基础，这样我们才会用R进行数据的处理，如怎么分析这个数据是不是正态分布，这样我们在刷选差异基因的时候选择何种分析方式，如T检验。

02.R语言极速精通入门课程 5课：然后，我们需要对R语言的快速了解，对入门非常重要。

03.R语言之数据统计学处理 8课：这个时候，我们懂了R语言这个软件和怎么将数据读取进去之后，我们就要学习怎么对数据进行统计学处理了。

04.R语言之简单的基础数据分析 12课：我们继续学习数据的处理，R语言里面的函数的学习，精通啊。

05.R语言之用各个包作图处理数据作图 14课：我们对数据进行了处理之后，我们就要学会怎么将这些分析后的数据展现出来，如高级一点的火山图，热图，PCA等等。关键是对R原因做的图片如何润色。

06.R语言各种安装包的安装及使用 6课：我们用R对数据进行处理及作图的时候，就会用到各种包，如差异分析的affy，limma包，火山图的ggplot2，upset包的韦恩图，pheatmap的热图等等。

07.基于R语言的时间序列分析初级班附讲义参考书与实例源码 30课：

08.R语言实战（中文完整版，含课本代码）：好了，这个时候，你已经是R语言不错的了，那这个时候，我们偶尔有些不会的代码怎么办？那当然是看这一份中文教学咯。R语言实战这本书，是多少人寻求的资源呀，嗯真香！

整理的如此好的资源，赶快免费领取哈↓↓↓。

▎编辑：小颖子

审校：Tril

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